GitHub Models mit einer .NET-Konsolen-Chat-Anwendung erkunden
Künstliche Intelligenz ist heute zugänglicher denn je – und mit GitHub Models kannst du jetzt eine Vielzahl von Large Language Models (LLMs) direkt über GitHub ausprobieren.
Das Beste daran? Viele dieser Modelle – auch von anderen Anbietern als OpenAI – können kostenlos getestet werden.
In diesem Beitrag zeige ich dir, wie du eine einfache .NET-Konsolen-Chat-Anwendung erstellst, die GitHub Models nutzt. Dabei richten wir den notwendigen Zugriff ein, probieren verschiedene Modelle aus und sehen, wie einfach es ist, mit modernster KI zu experimentieren.
Erste Schritte mit dem Model Router in Azure AI Foundry mit C#
Baue intelligentere KI-Apps mit Model Router, Azure AI Foundry und .NET – dynamisches Routing von Anfragen ganz einfach umgesetzt. Die englische Version dieses Beitrags findet ihr auf Medium.
Bereitstellen von Azure Open AI Services mit LLM Deployments mit Bicep
Natürlich ist es möglich, die benötigten Azure-Ressourcen über das Azure-Portal zu erstellen, aber da wir versuchen, alles zu automatisieren, können wir Bicep verwenden, um die benötigten Dienste zu erstellen. In diesem Blogbeitrag werde ich erklären, wie ihr die Bicep-Dateien schreiben könnt. Dieser Beitrag ist auch in englischer Sprache bereits auf Medium veröffentlicht worden.
Azure OpenAI verwenden, um einen Copiloten für eigenen Daten zu erstellen – Teil 2
Während der Microsoft Build Conference 2023 in Seattle stellte Microsoft die Möglichkeit vor, eigene Daten zum Azure OpenAI Service hinzuzufügen. In meinem letzten Beitrag habe ich euch bereits gezeigt, wie ihr einen Azure OpenAI-Dienst einrichten und eigenen Daten hinzufügen könnt. In diesem Beitrag wollen wir nun eine kleine C#-Konsolenapplikation schreiben, welche die Daten konsumiert. Dieser Beitrag ist auch in englischer Sprache bereits auf Medium veröffentlicht worden.
Azure OpenAI verwenden, um einen Copiloten für eigenen Daten zu erstellen – Teil 1
Während der Microsoft Build Conference 2023 in Seattle stellte Microsoft die Möglichkeit vor, eigene Daten zum Azure OpenAI Service hinzuzufügen. In diesem Beitrag zeige ich nun, wie man ganz einfach einen Azure OpenAI-Dienst einrichten und eigenen Daten hinzufügen kann. Dieser Beitrag ist auch in englischer Sprache bereits auf Medium veröffentlicht worden.
SignalR: Echtzeitkommunikation zwischen Backend und Frontend
In diesem Beitrag möchte ich gerne einen kleinen Chat-Client schreiben. Dabei ist es wichtig, dass die Daten nahezu in Echtzeit zwischen dem Backend und den verschiedenen Clients ausgetauscht werden können. Genau an dieser Stelle kommt nun SignalR ins Spiel. Bei SignalR handelt es sich um eine kostenlose Open-Source-Library von Microsoft, welche es ermöglicht mit Servercode asynchrone Benachrichtigungen an clientseitige Anwendungen zu senden. Das folgende Projekt besteht aus zwei Komponenten: Einmal dem Backend, welches eine ASP.NET Core Anwendung ist und dem Frontend, welches wir als Xamarin.Forms App für Android, iOS und UWP umsetzen wollen.