Vergleiche OpenAI-Modelle Side-by-Side mit Blazor Server
Wenn du regelmäßig mit verschiedenen OpenAI-Modellen arbeitest, taucht sehr schnell eine Frage auf:
„Welches Modell sollte ich für diese Aufgabe benutzen?“ Latenz, Output-Qualität, Tokenverbrauch und Preis spielen alle eine Rolle — und meistens siehst du die echten Unterschiede erst dann, wenn du die Modelle nebeneinander ausprobierst. Also habe ich ein kleines Blazor-Server-Dashboard gebaut, das genau das macht: Ein Prompt rein → mehrere Modelle raus → Ergebnisse sauber nebeneinander.
GitHub Models mit einer .NET-Konsolen-Chat-Anwendung erkunden
Künstliche Intelligenz ist heute zugänglicher denn je – und mit GitHub Models kannst du jetzt eine Vielzahl von Large Language Models (LLMs) direkt über GitHub ausprobieren.
Das Beste daran? Viele dieser Modelle – auch von anderen Anbietern als OpenAI – können kostenlos getestet werden.
In diesem Beitrag zeige ich dir, wie du eine einfache .NET-Konsolen-Chat-Anwendung erstellst, die GitHub Models nutzt. Dabei richten wir den notwendigen Zugriff ein, probieren verschiedene Modelle aus und sehen, wie einfach es ist, mit modernster KI zu experimentieren.
OpenAI DevDay 2024: Die wichtigsten Neuerungen im Überblick
Vor kurzem fand der OpenAI DevDay 2024 in San Francisco statt. Es standen zahlreiche spannende Neuerungen im Fokus, die Entwicklern dabei helfen sollen, fortschrittliche und kosteneffiziente KI-Anwendungen zu entwickeln. Hier sind die zentralen Ankündigungen, die dein nächstes Projekt auf das nächste Level heben könnten..
Phi-3 Vision mit ONNX als lokales SLM für die Bild-Analyse
Vor nicht allzu langer Zeit hat Microsoft seine Small Language Models der Phi-Familie veröffentlicht. Während der Microsoft Build-Konferenz in Seattle wurde das neue Phi-3 Vision-Modell vorgestellt. Nun möchte ich dir zeigen, wie du dieses Small Language Model ganz einfach in deiner C#-Anwendung mit der ONNX-Version verwenden kannst, um Bilder zu analysieren und zu bearbeiten.
Phi-3 Mini mit ONNX als lokales Small Language Model nutzen
In diesem Blog-Post möchte ich die Vorbereitungen klären, die notwendig sind, um das Phi-3 Mini-Modell mithilfe von ONNX als lokales Small Language Model zu nutzen. Dazu entwickeln wir eine einfache .NET-Konsolenanwendung, die zeigt, wie man das Phi-3 Mini-Modell mit ONNX integriert.
Verwendung von Ollama zur Ausführung lokaler LLMs auf deinem Computer
Mit Ollama ist es möglich, Large Language Models (LLMs) lokal auf deinem PC auszuführen. In diesem Beitrag zeige ich dir, wie du die Software installieren und nutzen kannst.