Fragen beantworten mit PowerShell und OpenAI

Möchtest du schnell eine Antwort auf eine Frage, ohne erst den Browser zu öffnen? Mit einer einfachen PowerShell-Funktion kannst du direkt aus deinem Terminal heraus eine Frage stellen – und die Antwort von OpenAI erhalten.

In diesem Beitrag zeige ich dir Schritt für Schritt, wie du die answer-Funktion in deiner PowerShell einrichtest, was im Hintergrund passiert und wie du das Ganze nutzen kannst.

🧰 Voraussetzungen

Bevor du loslegst, brauchst du:

• PowerShell 7
• einen OpenAI API Key
• eine aktive Internerverbindung

🛠️ PowerShell-Funktion: answer

Füge die folgende Funktion in dein PowerShell-Profil ein (z. B. Microsoft.PowerShell_profile.ps1, den Pfad siehst du mit $PROFILE oder du startest direkt den Editor aus dem Terminal mit code $PROFILE):

function answer {
    param([string]$query)

    $prompt = "Answer the following <query>$query</query> and summarize the results."
    $apiKey = $env:OPENAI_API_KEY
    $body = @{
        model    = "gpt-4o-mini"
        messages = @(@{role = "user"; content = $prompt })
    } | ConvertTo-Json -Depth 10 -Compress

    try {
        $rawResponse = Invoke-RestMethod -Uri "https://api.openai.com/v1/chat/completions" `
            -Method POST `
            -Headers @{ "Authorization" = "Bearer $apiKey" } `
            -Body $body `
            -ContentType "application/json"

        if ($rawResponse.choices -and $rawResponse.choices.Count -gt 0) {
            $rawResponse.choices[0].message.content
        }
        else {
            Write-Warning "Die Antwort enthielt keine Ergebnisse. Prüfe die API-Antwort:"
            $rawResponse | ConvertTo-Json -Depth 5
        }
    }
    catch {
        Write-Error "Fehler bei der Anfrage: $_"
    }   
}

function answer {
    param([string]$query)

    $prompt = "Answer the following <query>$query</query> and summarize the results."
    $apiKey = $env:OPENAI_API_KEY
    $body = @{
        model    = "gpt-4o-mini"
        messages = @(@{role = "user"; content = $prompt })
    } | ConvertTo-Json -Depth 10 -Compress

    try {
        $rawResponse = Invoke-RestMethod -Uri "https://api.openai.com/v1/chat/completions" `
            -Method POST `
            -Headers @{ "Authorization" = "Bearer $apiKey" } `
            -Body $body `
            -ContentType "application/json"

        if ($rawResponse.choices -and $rawResponse.choices.Count -gt 0) {
            $rawResponse.choices[0].message.content
        }
        else {
            Write-Warning "Die Antwort enthielt keine Ergebnisse. Prüfe die API-Antwort:"
            $rawResponse | ConvertTo-Json -Depth 5
        }
    }
    catch {
        Write-Error "Fehler bei der Anfrage: $_"
    }   
}

🔐 OpenAI API Key setzen

Damit die Funktion funktioniert, musst du deinen API-Schlüssel in einer Umgebungsvariable hinterlegen:

$env:OPENAI_API_KEY = "sk-..."

$env:OPENAI_API_KEY = "sk-..."

⚠️ Du kannst diesen Befehl in dein Profil schreiben – beachte aber, dass der Schlüssel dort unverschlüsselt ist.

▶️ Anwendung

answer "Wann wurde Friedrich Schiller geboren?"

answer "Wann wurde Friedrich Schiller geboren?"

Die Antwort erscheint direkt im Terminal, zum Beispiel:

Friedrich Schiller wurde am 10. November 1759 geboren. Er war ein bedeutender deutscher Dichter, Dramatiker und Philosoph.

Friedrich Schiller wurde am 10. November 1759 geboren. Er war ein bedeutender deutscher Dichter, Dramatiker und Philosoph.

📸 In Aktion

🔍 Was passiert technisch?

1. Deine Eingabe wird in einen Prompt („Answer the following <query>…“) eingebettet.
2. Die Anfrage wird im JSON-Format an die OpenAI API gesendet (gpt-4o-mini).
3. Die Antwort kommt als strukturierter JSON-Block zurück.
4. PowerShell extrahiert den eigentlichen Antworttext aus dem JSON und zeigt ihn an.

💡 Tipps & Erweiterungen

• Du kannst die Funktion leicht in google, ask, summarize oder translate umbenennen.
• Du kannst mit Modellen wie gpt-3.5-turbo oder gpt-4 experimentieren.
• In Kombination mit Tools wie Ollama kannst du dieselbe Logik lokal ausführen – ganz ohne API-Key oder Internet.

Fazit

Mit nur wenigen Zeilen PowerShell kannst du dir eine eigene kleine KI-Konsole bauen – ideal zum schnellen Nachschlagen, Zusammenfassen oder Verstehen von Inhalten. Die answer-Funktion ist flexibel, leicht verständlich und ein praktisches Helferlein für den Alltag.